めいのはです✨️

前回の記事では、PixAIの新モデル“Tsubaki.2”のレビューとして、半透明素材の表現と光源や空間表現の検証を行いました。

今回はその続きとして、AIイラストにおける動勢表現について検証していきたいと思います。

Tsubaki.2の表現力について、
気になっている方はぜひ参考にしてくださいね。

🟩 なぜAIの髪や布は“動いているようで動いていない”のか

従来の画像生成AIは、基本的に3D構図や空間構造を計算して出力しているのはありません。

AIの静止画イラストでは、雰囲気や勢いを優先して、動きを“それっぽく見せる”イラストを生成することができます。
これは、二次元イラストにおいての演出や、技術としてのデフォルメ表現も含めて学習し、それらをもとにイラストを生成していることが要因です。

髪が大きく流れていたり、服がはためいていたりといった見栄えが良い描写は、静止画イラストなら演出として充分通ることもあります。
ですが、3Dモデルや動画、とくにAIによる動画生成など動きの整合性が問われる表現になると、イラスト演出としての“良い意味でのウソ”が通りにくくなってしまうのです。

• 髪が後ろへ流れているのに体が止まって見える

• 服だけ大きくなびいているのに重心移動が感じられない

• 飛沫が派手なのに進行方向が曖昧

といったズレは、静止画では見逃されやすくても、動きとして見ると不自然さが残ります。

人が手掛ける表現なら、デフォルメとしてあえてオーバーに描いて迫力を演出することができますが、AI生成となると破綻の原因となる可能性も。
そのため、動画素材を前提とする描画では、AIが認知できる絵になっている必要があると考えられるのです。

今回、アニメ風AIモデルの動きや物理表現を評価するにあたって、見たいのは単なる派手さではありません。
髪や布が流れているかどうかではなく、なぜそう流れているのかまで画面の中で説明できているかが重要です。
体幹、重心、進行方向、髪や布の流れまでが同じ方向を共有してはじめて、動勢のある絵として読めるようになります。

AIイラストから、動画生成が手軽にできるようになってきている今だからこそ、この領域はアニメ風AIモデルの完成度を見極めるうえで重要です。
Tsubaki.2が、そうした“動いている風”の絵からどこまで抜け出せているのかを、動き・物理表現の観点から検証していきます。

🟨 今回のテスト設計

🔹テスト目的

今回の検証では、3つのポイントを中心に確認しました。

1. 髪・布・体幹が同じ運動方向を共有できるかです。

2. ポーズ全体として動勢が明確に読めるかです。

3. 飛沫や衣装変形が装飾で終わらず、動きの結果として見えるかどうか。

ここで見たいのは「派手に見えるか」や「かっこよく見えるか」ではありません。
走る、跳ぶ、ひねる、水を蹴るといった動作が、体幹から四肢、さらに髪や布、液体表現まで一貫してつながっているかを見ていきます。
この一貫性があると、画面は静止画でも“動きの途中”として読めます。

今回は、基礎的な走る動作から始めて、ジャンプとひねりを加え、最後に液体表現まで重ねる構成にしました。

プロンプト設計ロジック

プロンプトは作成ガイドに基づき、短いタグをカンマ区切りで整理し、今回の検証で重要になる運動方向や体勢情報を前方に置く形で組みました。
たとえば、running forward、body leaning forward、hair flowing backward のように、まず体幹と進行方向を置き、そのあとに髪や布の流れを重ねています。

また、1本のプロンプトに情報を詰め込みすぎないことも意識しています。
まず体幹と髪・布の基本整合を見る低難度テストから始めて、次にジャンプとひねりを加え、最後に液体まで重ねる高難度テストへ進む形にしました。

さらに、語の選び方もできるだけ曖昧にしないようにしています。
たとえば「dynamic pose」だけではなく、running forward（前へ走っている）、body twisting mid-air（空中で体をねじる） のように、動きの方向がシンプルにわかる語を入れています。
これによって、画面が派手かどうかではなく、運動方向が出力にどこまで反映されたかを観察しやすくしています。

評価基準

今回の評価は、ポーズの派手さそのものではなく、動きとして成立しているかを基準に行います。
具体的には、次の5点を中心に見ました。

1つ目は、動勢の明瞭度です。
何がどちらへ動いているのかが、一目で読めるかを確認します。

2つ目は、体幹と四肢の一貫性です。
胴体の向き、重心、腕や脚の配置が矛盾せず、同じ動作の一部としてつながっているかを見ます。

3つ目は、髪や布の流れの自然さです。
髪や衣装が動いていること自体ではなく、その流れが体の向きや進行方向と一致しているかを確認します。

4つ目は、飛沫や液体の方向性です。
水しぶきや濡れ表現が、派手な装飾として散っているだけでなく、動作の結果として読めるかを見ます。

5つ目は、疑似動作化と指示欠落の有無です。
たとえば running forward と指定しているのに、立ち絵に風だけ当たったような絵になる場合は、疑似動作化が起きていると判断できます。
また、飛沫や布の流れが途中で消えたり、進行方向と無関係な形に寄ったりする場合は、指示欠落や構造の崩れとして見ます。

🟥 実測プロセス：Tsubaki.2は“動いている風”からどこまで抜け出せるか

今回の実測では、低難度・中難度・高難度の3段階で条件を重ねました。

最初は、走る動作に髪と布の流れを加えた基本的なテストから始め、次にジャンプとひねりを加え、最後に液体表現まで重ねています。
こうすることで、どの複雑度帯で最も安定するのか、またどこから“疑似的な動き”が見えやすくなるのかを切り分けやすくしました。

また、今回の検証では動画生成の素材利用を考慮し、16:9の横画面で出力しています。PixAIで動画生成をおこない、出力したイラストのアクションポーズが正しく認識されているかも見ました。

テストA：体幹と髪・布の基本整合は取れるか

まずは、もっとも基礎的な条件として、前方へ走る動作に絞ったテストから始めました。
ここで確認したいのは、体幹の前傾、進行方向、髪や布の流れが、最低限同じ方向を向いているかどうかです。
動きのある絵に見えるかどうかは、この基本整合が取れているかで大きく変わります。

使用した原文プロンプトは以下です。

1girl, running forward, body leaning slightly forward, long hair flowing backward, 
jacket fluttering backward, strong sense of motion, anime action style

Tsubaki.2は、体幹の前傾と髪、布の流れが比較的そろいやすく、進行方向も読み取りやすい傾向がありました。腕や脚の方向や、身体のひねりにも違和感がなく自然です。
出力によっては、指先や毛先にブレ表現を乗せるなど、写真で撮った一瞬のようなシーンが出力されることもあったので、プロンプトでブレをしっかり指定してあげれば、イラストとしてのクオリティーが上がりそうです。

まれに脚のアクションが大げさすぎて、重心のズレを感じることもありましたが、ここはAI生成によるゆらぎの範囲内でしょう。あるいはプロンプトで改善できる部分かもしれません。

テストB：ジャンプとひねりを加えると動勢はどう変わるか

次のテストでは、走る動作よりも複雑な条件として、ジャンプとひねりを同時に加えました。
ここからは、単純な前進運動だけではなく、複合動作として全体がまとまっているかを見る段階です。
動きが派手になるほど見映えは出しやすくなりますが、そのぶん体幹、四肢、髪、衣装の整合性は崩れやすくなります。

使用した原文プロンプトは以下です。

1girl, jumping forward, body twisting mid-air, one knee raised, 
one arm extended, long hair flowing backward, jacket fluttering, 
dynamic foreshortening, anime action style

ジャンプとひねりを加えた2段階目でも、Tsubaki.2は動きの主方向を比較的保ちやすく、髪や衣装も体幹の流れに沿いやすい印象でした。

ちょっと意地悪して、後ろにもジャンプさせてみました。

1girl, jump backwards, body twisting mid-air, one knee raised,
one arm extended, long hair flowing front, jacket fluttering,
dynamic foreshortening, anime action style

手前を蹴って後ろに飛ぶように見えますね。ただちょっと弱いかな？
このあたりはプロンプト long hair flowing front の強さ指定をするなどで解決できそうです。いずれにしても、指定方向に逆らわず動勢に沿ってなびいていれば問題ありません。

余談ですが、ポーズ自体は気に入ったから使いたいという場合。

PixAIなら、チャット編集機能で後から演出を加えることが可能です。

ひねりについては、何度か出力をしていると弱いと感じる出力もありました。その場合は、(body twisting mid-air:1.4) などプロンプトで調整すれば回避できますが、そのかわり破綻リスクが上がるのは注意点です。

このテストでは“動いている絵”として充分読めるシーン出力が得られる一方で、複合動作を安定させるのは、プロンプトの設計などそれなりに知識が必要になってきそうです。

テストC：液体を加えると疑似動作はどこから見えやすくなるか

最後のテストでは、動勢に液体表現を加えました。
ここでは、髪や布だけでなく、飛沫や濡れ表現まで含めて同じ方向性に乗るかを確認します。
液体が入ると画面は一気に派手になりますが、そのぶん“動いているように見せる演出”も作りやすくなるため、本当に動きとしてまとまっているかを見分けやすくなります。

使用した原文プロンプトは以下です。

1girl, splashing through shallow water, body moving forward, 
droplets flying backward and outward, wet fabric clinging naturally, 
strong motion direction,  anime action style

飛沫を加えた最終テストでは、Tsubaki.2は一定の動感を保ちながらも、髪や布、液体の方向に一定の統一感があるシーンを出力することができました。

ただ、水しぶきについては力量と進行方向が影響しているように見える反面、飛沫や波紋については画面を派手に見せる装飾として広がっているようにも感じました。

液体まで含めた複合動作では、まだ“それっぽさ”が先に立つ結果となりました。今後の高度設定解放やアップデートに期待したいところです。

🟦 前世代との比較：Tsubaki.2は何を具体的に押し上げたのか

前回の検証でも書きましたが、これまでのSDXL系モデルでも、テストで使ったプロンプトを使ってアクションシーンを表現することはできます。
イラストにはイラストなりの表現技法があるため、この点においては良し悪しを決めるものではないんですね。

ですので、Tsubaki.2はそれまでのモデルを過去のものにしたわけではないということは、やはり心に留めておきたいポイントです。

今回の検証では、とくに動画素材として出力する場合、体幹や進行方向と整合した動きとして読めるかを見ているという違いがありました。

従来のアニメ風AIモデルで起きやすかったのは、髪や布が“とりあえず流れている”状態です。
見た瞬間は勢いがあるように見えても、体そのものは止まって見えたり、重心の向きと髪の流れが噛み合っていなかったりして、動勢の主役が体ではなく演出側に寄りやすい傾向がありました。

それに対してTsubaki.2では、体幹と副次要素を同じ方向に乗せやすくなっているという変化がありました。
走るテストでは、体幹の前傾と髪・布の流れがそろいやすく、進行方向も以前より読み取りやすく、ジャンプやひねりを加えたシーンでも、動きの主方向が比較的見えやすく、髪や衣装の流れも体幹に沿いやすくなっています。

以前は、ジャンプしているように見えても、実際には浮いているだけに見えたり、ひねりと四肢配置がちぐはぐになったりすることがありました。
Tsubaki.2では、そのズレがある程度抑えられています。

この比較から言えるのは、Tsubaki.2の動き・物理表現は、
髪や布を“動いていそうな形”として置く段階から、体幹や進行方向とそろえる段階へ進んでいるということです。
ここは単なる見た目の変化ではなく、能力向上と呼んでよい部分だと思います。

🟪 実制作における価値分析：この能力向上は創作者に何を意味するのか

Tsubaki.2の能力向上が効いてくるのは、静止画として派手に見せたい場面だけではありません。
むしろ価値が大きいのは、なぜそう動いているように見えるのかまで整えたい制作です。

たとえば、戦闘シーン、ライブシーン、走る・跳ぶ場面では、髪や衣装が大きく動くだけで勢いは出せます。

とくに、髪や装飾の多いキャラクターでは、この差が大きく出ます。
装飾が多いほど動きは華やかに見せやすくなる反面、疑似的な動きにも寄りやすくなるからです。
その意味で、アニメAIの布物理表現が安定することは、見映えの話だけでなく、キャラクター全体のまとまりを作りやすくする改善でもあります。

また、この能力向上は、イベントCGやPV向けの素材づくりとも相性がいいです。
アクション寄りのキービジュアルや、躍動感のあるシーンでは、ポーズが派手なだけでは足りません。
画面の中で、体・髪・衣装・飛沫がリアリティある方向性を表現していると、観ている側からも“次の瞬間”を想像しやすくなります。

さらに、創作者にとっての実際のメリットは、修正の考え方がシンプルになることにもあります。
髪だけ直す、布だけ直す、飛沫だけ盛る、という足し算ではなく、まず動勢の主方向が見えているかを判断しやすくなるからです。
この読みやすさは、試行錯誤の回数やラフの組み立てやすさにも影響してきます。

Tsubaki.2の動き・物理表現の改善は、単に“かっこいい絵が出る”ことより、
動いて見える理由まで含めて画面を組みやすくなったことに価値があります。
これは、アクション寄りのイラストを作る人、イベントCGやPV素材を組みたい人、躍動感のあるOCビジュアルを作りたい人にとって、かなり実用的な進歩です。

🌸 まとめ

Tsubaki.2の動きおよび物理表現は、少なくとも“それっぽい動き”だけで見せる段階は超えています。
体幹、髪、布を同じ方向性に乗せやすく、動勢の主方向も以前より読み取りやすくなっています。この点は、単なる見た目の派手さではなく、能力向上と呼んでよい部分です。

今回の検証で重要だったのは、髪や布が流れているかどうかではなく、なぜそう流れているように見えるのかでした。
その観点で見ると、Tsubaki.2は“演出だけの躍動感”から一歩進んで、体の流れを軸に画面をまとめやすいモデルになっています。

最適なのは、アクション寄りのイラストを組みたいイラストレーター、イベントCGやPV素材を作りたい制作者、動いて見える理由まで整えたいOCクリエイターです。
そうしたタイプの創作者にとって、Tsubaki.2は単なる新モデルではなく、躍動感のある画面を組み立てるための土台を一段押し上げてくれるアニメ風AIモデルだと思います。

✨️めいのはのPixAI関連記事✨️