AIエージェントフレームワーク導入記 ①
Zenn / 3/17/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- AIエージェントフレームワーク導入の狙いと、開発チームの実践的取り組みを紹介している
- 初期段階の技術選定と統合課題、プロトタイプ設計の方針が具体的に語られている
- 導入による生産性向上や意思決定の自動化、UX改善の可能性を示唆している
- 今後のリリース計画・評価指標と倫理・セキュリティ配慮の展開が予告されている
はじめに
私たちPainterエンジニアチームでは、プロダクトにAI機能を組み込む取り組みを進めてきました。当初はMastraというTypeScript製AIフレームワークのユーティリティ機能（LLM呼び出しのラッパーやツール定義など）を部分的に利用しつつ、アプリケーション本体はNestJSで構築するというアプローチを取っていました。
単純なAI機能、たとえばユーザーの入力に対してLLMが応答を返すような処理であれば、この構成で十分に動作します。しかし開発を進めるうちに、いくつかの課題が顕在化してきました。
直面した課題
NestJSとMastraの相性問題
最も大きな課題は...
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