ローカルLLMでCopilot代替を立てたら143tok/sで補完できた — 3モデル実測比較
Zenn / 3/20/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research
Key Points
- ローカル環境のLLMでCopilot代替を目指し、クラウド依存を減らす実践検証を行った
- 3モデルの実測比較で、補完速度143tok/sを達成する性能を示した
- オンプレミス/ローカルでの運用によるデータプライバシーとコストの観点を整理した
- 実装ノウハウと現場導入時のポイント、今後の展望を示唆した
はじめに
GitHub Copilotは月額$10。年間$120。チームで使えばもっとかかる。
一方、ローカルGPUがあれば月額0円でコード補完サーバーが立てられる。この記事では、RTX 4080 (16GB) + Ollama + FastAPIで、OpenAI互換のコード補完APIを構築し、3モデルで実測ベンチマークした全記録を公開する。
結論を先に
モデル
サイズ
速度
品質
向き
deepseek-coder-v2:16b
8.9GB
143 tok/s
83%
速度重視、FIM対応
qwen3.5:4b
3.4GB
72 tok/s
75%
軽量、FI...
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