週末に、仲の良い友人とホームパーティを開いたりします。 この「人を招いて料理を振る舞う」というプロセスを振り返った時に、思考がAIが無かった時代と今まさにAI時代で、大きな変化が驚くほど鮮明に見えてきます。

時間とお金がかかった知識の収集

ちょっと前、おいしい料理を作ろうと思えば、本屋で料理本やレシピ本を山のように買い込む必要がありました。実際に作ってみては失敗し、「うちのオーブンなら温度はこれくらい」と、成功したレシピをノートの端にメモして蓄積していく。

さらに時代が進みインターネット時代、少しでも珍しいレシピを見つけるために、有料のレシピサイトにサブスク登録をして研究するようになりました。

しかし今、その状況は一変しました。 AIに向かって「冷蔵庫に豚肉とトマトが余っている。参加者の1人はパクチーが苦手。準備には2時間割ける」と打ち込めばどうなるか。

買い足すべき食材のリストから、効率的な調理の手順、さらには栄養バランスの取れた付け合わせの提案まで、完璧な計画が数秒で出力されます。

かつてお金と時間をかけて探していた「正解」が、いとも簡単に、瞬時に無償で手に入るようになった。いわば「正解のインフレ」が起きたのです。

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AIの完璧なレシピ通りに作ると、
楽だけど成長が止まる？

では、AIが提示したこの完璧なレシピ通りに料理を作れば、最高のホームパーティになるのでしょうか。

もし、出力された手順を一言一句間違えずにこなすだけだとしたら、そこに「ホストとしての昨日の自分からの成長」はありません。思考を停止し、ただ優秀なシステムの下で動く作業者になっているだけです。

「AIが答えを出してくれるから、人間が成長する余地はなくなった」。そう嘆く声が聞こえてきそうですが、実は全くの逆です。

レシピ作りという「正解を探す重労働」をAIに任せきったことで、私たちの脳内には、「余白」が生まれました。 その余白を使って何をするか。ここからが、AI時代における「知性の自己拡張」の始まりです。

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「余白」が、一段上の思いやりを生む

メニュー構成という土台をAIが固めてくれたおかげで、ホストである自分は、参加する「その人自身」に深く想像力を巡らせる時間を持つことができます。

「そういえば、Aさんは猫舌だったから、スープは少し温度を下げてからお出ししよう」 「Bさんは最近、歯の治療をしていると言っていたから、お肉はAIの指示より細かくカットしておこう」

AIは統計的な平均値としての正解を出しますが、今日あなたの家にやってくるAさんやBさんの、細かな身体的特徴や日々の文脈までは知りません。 AIが基礎を完璧に支えてくれるからこそ、私たちは「平均点」のその先にある、個別具体的で、人間臭い「思いやり」に思考のすべてを注ぎ込むことができますね。

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ほうれん草の茹で加減に宿る、
私という「個性」

超些細なことなのですが、AIが弾き出した「平均的な正解」と対峙することで、自分の中にある「譲れないこだわり」がくっきりと浮かび上がってくることに気づきました。

例えば、付け合わせのほうれん草。 AIのレシピには「沸騰したお湯で1分茹でる」と、そつなく書かれています。統計的に見れば、誰もが失敗しない無難な正解なのでしょう。 しかし、私はその通りにはしません。

「ほうれん草は、1分も茹でたら香りが飛んでしまう。グラグラに沸かした熱湯に、さっとくぐらせる程度が一番美味しい」

これが、私がこれまでの料理の経験から導き出し、自分の舌で確かめてきたオリジナリティです。 「AIは1分と言っているけれど、私はこうしたい」。正解のインフレが起きた世界では、この微かな反抗、細部へのマニアックな執着こそが、その人の個性であり、人間としての魅力になります。

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ビジネスも人生も
「1分のほうれん草」と同じ

ターゲット分析や企画の骨子をAIが数秒で出してくれたとき、それを「なるほど、これが正解か」とそのまま使うのは、言われた通りにほうれん草を1分茹でているのと同じです。

AIが土台を作ってくれたからこそ、「このターゲットは、データには出ないこういう寂しさを抱えているのではないか？」「セオリー通りならこうだが、自分はあえてこの機能を削ぎ落とした方が美しいと思う」と、自分なりの深い問いや違和感を足してみたらどうでしょうか。

AIに「正解」を任せることは、思考の放棄ではありません。基礎的な正解をAIに肩代わりさせることで、昨日の自分では辿り着けなかった「深い想像力」や「細部への美学」へと、自分の知性を飛躍させることに繋がらないでしょうか。

正解が溢れる時代。さっと熱湯にくぐらせただけの、少し硬めのほうれん草の青々しさに、人間の本当の知性と、成長の喜びが宿るんだよな。なんてちょっと大げさに考えてみました。

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