Microsoft が提案する Mnemis メモリシステムを自作 AI アプリに実装してみた

はじめに LLMベースのエージェントにとって、過去の対話情報をどのように蓄積し、どう引き出すか は根幹的な課題です。コンテキストウィンドウには上限があり、すべての会話履歴をそのまま渡し続けることは現実的ではありません。 この問題に対してMicrosoftが提案したのが Mnemis です。Mnemisの核心は以下の2点に集約されます。 https://arxiv.org/abs/2602.15313 対話をチャンク化し、エンティティと関係性を抽出して知識グラフに格納する（事前準備フェーズ） System-1（ハイブリッド検索）とSystem-2（LLM 駆動の階層探索）を並行...