生成AIはなぜメジャー技術に強く見えるのか── Logit と Softmax で眺める“AIの迷いやすさ”

! 【余興コラム：本稿の立ち位置】 これまでの記事では、意味空間や意味ドリフトといった話を、かなり数学寄りに掘ってきました。 今回は少し肩の力を抜いて、生成AIを日常的に使う開発者にとって実務的な問い、「生成AIを活用するなら、どんな開発言語やフレームワークを選ぶべきか？」 を、Logit と Softmax という内部メカニズムの視点から眺めてみます。 あくまで厳密な定理の提示ではなく、生成AIの「得意領域」と「迷いやすい領域」を理解するための、模式的な数理モデルとして読んでいただければ幸いです。 はじめに 最近、生成AIを前提に開発言語やフレームワークを選ぶなら、従来とは少し違...