AIエージェントはなぜ動き続けるのか|Control Flowで理解するループの本質
Zenn / 4/6/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureIdeas & Deep Analysis
Key Points
- AIエージェントが「動き続ける」理由を、Control Flow(制御フロー)の観点からループ構造として説明する内容です
- ループの本質は、意思決定(分岐)と処理(実行)を反復しながら状態を更新し続ける点にあると整理されています
- ループが止まる条件(終了条件)や、次のアクションへ進むための制御設計が、エージェントの挙動を左右する重要要素として論じられます
- 生成AI/エージェント実装では、単発の推論だけでなく「制御フローとしての稼働設計」が実用性を決めるという示唆があります
導入|なぜAIエージェントは止まらないのか
AIエージェント連載の前回では、Function Callingによって、LLMが外部ツールを呼び出し、「行動」を実行できるようになる仕組みを整理しました。
しかし、ここで一つの限界があります。
Function Calling単体では、処理は一度実行されると、その場で終了します。つまり、それは「実行」はできても、「業務を進める存在」にはなりません。
実際の業務は、一度の処理で完結するものではなく、
状況を確認し
判断し
行動し
結果を受けて再び判断する
という連続した意思決定の積み重ねで成り立っています。
では、AIエージェントはなぜ...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles

AI Doesn't Need a Bigger Engine. It Needs a Seatbelt.
Dev.to

40 Days of Building HarshAI: What I Learned About AI Automation
Dev.to

Moving fast with agents without losing comprehension
Dev.to

AI-Generated APIs Keep Shipping Wildcard CORS. Here's the Fix.
Dev.to

HarshAI: I Built a Zapier Killer in 40 Days (Open Source)
Dev.to