vLLM Model Runner V2 - モジュラーで高速な推論コアの再設計
Zenn / 4/7/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research
Key Points
- vLLMの推論エンジン「Model Runner V2」を、モジュラー構成に再設計して高速な推論コアを実現する方針が述べられている
- 推論実行の内部をモジュール化することで、拡張性・保守性を高めつつ性能最適化を進めやすくする狙いがある
- 高速化のために、実行系（ランナー）周りの設計見直しを行うことが中心テーマになっている
- vLLMを運用・改造する際に、どこをどう置き換え・組み合わせるかという観点が重要になる内容
はじめに
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記事の目的
vLLM v0.17.0、v0.18.0、v0.19.0 のアップデートを中心に、Model Runner V2（MRV2） の設計思想と実装を深掘りします。なぜ V1 から刷新する必要があったのか、何が変わったのか、そして各バージョンでどのように機能が追加されたのかを、コードレベルで解説します。
vLLM は 2026 年 3 月、Model Runner V2（MRV2）を公開しました。これは vLLM V1 リリース以来蓄積してきた技術的負債を解消し、Model Runner を「モジュラー・GPU ネイティブ・非同期ファースト」の 3 原則で再設計...
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