RAGの検索精度を決める2大要素：ChunkとEmbeddingを完全に理解する

はじめに RAGを使っているのに「なんか精度が出ない…」という経験はありませんか？ その原因の9割は、LLMの性能ではなく、何をLLMに渡しているかにあります。 RAGの検索精度を左右するのは、ChunkとEmbeddingの設計です。 この記事では、この2つの概念を図解しながら徹底解説します。 RAGの全体像 まず、RAGがどう動くかを把握しておきましょう。 文章（人間が読む） ↓ チャンク分割 ↓ Embedding（数値化） ↓ VectorDB保存 ↓ 検索 ↓ LLMに渡す この流れの中で、検索精度の9割はChunkとEmbeddingで決まります。 LLM...