Copyright Guide for Creators: Training, Output, and Publication
AI Navigate Original / 4/27/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- AIの著作権リスクを「学習（training）」「生成物（output）」「公開・出版（publication）」の3段階に分けて整理する指針を提示している。
- 日本の著作権法ではArticle 30-4により学習段階は広く許容され得る一方、生成物の類似性判断は別論点として扱われるとしている。
- 米国ではThaler判決を例に、純粋なAI出力で人の関与がない場合は著作権が認められにくい（創作性の問題）という見方を示している。
- 制作者側の実務として、NoAIタグでのオプトアウトや、Firefly・Getty AIのような商用ライセンス付きAIの利用、さらにライセンス確認・類似性スキャン・契約条項・利用ログの記録を推奨している。
- Split AI copyright into three stages: training, output, publication.
- Japan's Article 30-4 broadly permits training; output similarity i
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