研究者らがInternet Archiveのデータを分析したところ、2025年半ばまでに新しく作られたウェブサイトの約3分の1がAI生成・AI支援テキストを含むものとして分類されたことが分かりました。調査を行ったのはスタンフォード大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、Internet Archiveの研究者らで、研究結果は「The Impact of AI-Generated Text on the Internet」という論文として公開されています。
インターネットの新規サイトの3分の1はAI生成、「うそはうそであると見抜ける人でないと難しい」時代になったのか？
GIGAZINE / 5/1/2026
💬 OpinionSignals & Early TrendsIdeas & Deep Analysis
Key Points
- 新規に作られるWebサイトの約3分の1がAI生成コンテンツにより作られているという現象が指摘され、生成AIの普及が“作られ方”を変えていると述べている。
- AI生成の増加により、真偽判定が従来より難しくなり、「うそはうそであると見抜ける人でないと難しい」と警鐘を鳴らしている。
- 情報の信頼性・検証コストが上がることで、読者側にはリテラシー強化や確認行動がより重要になるという文脈が中心にある。
- 生成AIがコンテンツ流通の前提を変えることで、今後のネット上の情報環境は“大量生成×検証困難”の方向に進む可能性が示唆されている。
研究者らがInternet Archiveのデータを分析したところ、2025年半ばまでに新しく作られたウェブサイトの約3分の1がAI生成・AI支援テキストを含むものとして分類されたことが分かりました。調査を行ったのはスタンフォード大学、インペリアル・カレッジ・ロンドン、Internet Archiveの研究者らで、研究結果は「The Impact of AI-Generated Text on the Internet」という論文として公開されています。
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles
Why Autonomous Coding Agents Keep Failing — And What Actually Works
Dev.to
Text-to-image is easy. Chaining LLMs to generate, critique, and iterate on images autonomously is a routing nightmare. AgentSwarms now supports Image generation playground and creative media workflows!
Reddit r/artificial
Why Enterprise AI Pilots Fail
Dev.to
Announcing the NVIDIA Nemotron 3 Super Build Contest
Dev.to
75% of Sites Blocking AI Bots Still Get Cited. Here Is Why Blocking Does Not Work.
Dev.to
