漫画のネームを 3 大 AI に競作させたい — コーディング CLI を並列で走らせる nemu-kaigi の実装事例
Zenn / 5/3/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- 3大AIに漫画のネーム作成を競作させ、複数LLMの出力を並列に生成・比較する発想と狙いが示されている。
- コーディングCLIを並列で走らせる「nemu-kaigi」の実装事例として、実行フローや運用イメージが紹介されている。
- 競作結果を集約して「投票/評価」に回すことで、人の制作プロセスにAIを組み込む実装パターンが提示される。
- 単発のプロンプト利用ではなく、複数モデルを同条件で回し、差分を意思決定に使うという設計思想が中心にある。
はじめに — コーディング CLI で漫画を書いている話
コーディング向けの CLI (Command Line Interface — ターミナルから実行する開発者向けの対話ツール) で、漫画のネーム (コマ割り・セリフ・演出指示) を書かせている、と言うと結構驚かれる。設計の基本は、いま「3 大 AI ベンダー」と呼ばれる Anthropic / OpenAI / Google が公式提供しているコーディング CLI を 並列に走らせて、同じシナリオから別々のネーム案を出させる ことだ。具体的には:
Claude Code (Anthropic) — LLM (Claude)...
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