Few-shot and Chain-of-Thought Practice: Lifting Reasoning Accuracy
AI Navigate Original / 4/27/2026
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Key Points
- Few-shotでは3〜5例を用いてフォーマットと文体を固定し、応答の安定性を高めることが重要だと述べています。
- Chain-of-Thought（段階的に考える指示）は、特に推論を要する問題で推論精度を引き上げる効果があるとされています。
- 近年の推論モデルは内部でCoTを行うため、明示的な“step by step”は状況によっては必須ではない可能性があります。
- 難しいタスクではFew-shotと（必要に応じて）CoTを組み合わせるのが有効で、Self-Consistency、Tree-of-Thoughts、ReActといった派生手法でさらに拡張できるとしています。
- Few-shot: 3-5 examples lock in format and tone.
- Chain-of-Thought: "step by step" lifts reason
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