Vibe Fine-Tuning: 会話だけでLLMをFine-Tuningしてみた
Zenn / 3/18/2026
💬 OpinionModels & Research
Key Points
- 会話データだけを使ってLLMをファインチューニングする新しい手法を提案・検証した。
- データ準備（会話の抽出・ノイズ除去・トーンの多様性確保）と訓練設定の要点を解説している。
- 実験では対話品質・一貫性が向上する一方、回答の安定性や安全性に課題も観察された。
- 今後は実務適用の障壁を克服するための倫理・権利・コストなどの課題解決が必要と結論づけている。
こんにちは
AIチームの戸田です
最近、営業やCSなどの非エンジニア職のメンバーがClaude CodeやCodexを日常的に使うようになってきました。しかしターミナルでの操作に慣れていない人がAIエージェントの実行するbashコマンドを目にしたとき、「これ、何をやっているんだろう？」という不安を感じることがあると思います。
そこで、bashコマンドを入力すると日本語でわかりやすく解説してくれる軽量モデルを作ろうと考えました。本記事では、HuggingFace Skillsを活用し、codexとの対話だけでLLMのFine-Tuningを完結させた一連の流れを紹介します。
なお、今回は検...
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