AIのいうこと聞いてたら、遠回りした話 -- 原因は、AIじゃなかった
Zenn / 4/21/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- AIが指示した通りに進めた結果、結果的に遠回りになったという失敗談から出発している。
- その原因はAIそのものではなく、前提や判断材料、状況理解のズレなど「AI以外」の要因にあったと整理している。
- AI利用時は、出力を鵜呑みにせず根拠・前提・目的を再確認し、迂回のリスクを点検する重要性を示している。
- 同じ“AIのせい”にしないことで、改善のための観測点(プロンプト、要件、手順、データ)を具体化できるという示唆がある。
AIと実装の方針を相談していて、「それでいけますね」と返ってきたら、納得して進める ── 多くの人がやっている進め方だと思います。
自分も同じで、考えた案をAIに投げて、OKが出たら進めていました。ある日、それで進めた後、もっとシンプルな別の道があったことに気づきました。既存のサービスで実現できたかもしれない、OSSがあった、そもそも作らなくてよかった ── 今日は、この気づきと、そのあと自分の中で起きた小さな変化の話です。
AIに「それでいいね」と言われて進めた
自動化の実装を組もうとしていて、自分で考えた案をAIに投げて相談しました。
「こういう構成で組もうと思うんだけど、これで...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles

Black Hat USA
AI Business
Capsule Security Emerges From Stealth With $7 Million in Funding
Dev.to
Rethinking Coding Education for the AI Era
Dev.to
We Shipped an MVP With Vibe-Coding. Here's What Nobody Tells You About the Aftermath
Dev.to

Agent Package Manager (APM): A DevOps Guide to Reproducible AI Agents
Dev.to