私が考える「AI共創」とは ――AI団子三兄弟を突き抜け、学習データの深層へ「レール」を敷く
Zenn / 5/1/2026
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Key Points
- 「AI共創」を、生成AIの“道具化”や浅い連携に留めず、学習データの深層へ作用する形として捉え直す。
- 「AI団子三兄弟」という比喩を通じて、ありがちな共創の型から抜け出し、実効性ある設計・運用の重要性を示す。
- 学習データへの“レール（仕組み・導線）”を敷く発想により、モデル改善や成果創出を再現可能なプロセスとして構成する方向性を提案する。
- 共創の成否が、モデル単体ではなくデータ生成・収集・更新の設計に大きく左右されるという観点を強調している。
私が考える「AI共創」とは
――AI団子三兄弟を突き抜け、学習データの深層へ「レール」を敷く
私の定義：解像度を上げるための対話
私にとってのAI共創は、AIに答えを丸投げすることではない。自分の中にある、まだはっきりと言語化できない微細な考えや直感を、AIとの対話を通じて掘り起こし、その解像度を上げていくことだ。
「なんとなく」感じていることを、自分自身が納得できる言葉として、自分の手に取り戻す。そのプロセスこそが、私にとっての共創のすべてだ。
立ち塞がる「AI団子三兄弟」という表層
だが、この道のりには大きな障害がある。私はそれを「AI団子三兄弟」と呼んでいる。学習デ...
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