CAF（Cloud Adoption Framework：クラウド導入フレームワーク）とは、主要クラウドサービス提供事業者で採用されているクラウド導入のベストプラクティスのことです。本特集では、書籍『CAFではじめるAzureクラウド導入＆運用ガイド － AI Ready実現の最適解』（日経BP）から抜粋し、著者が実際に支援した企業の実話に基づく、「AI Readyのためのクラウド導入」を進めたエピソード（数社の事例を組み合わせたフィクション）を紹介します。
最終回（第5回）では、CAFを活用しつつクラウド導入を進めるうえで、日本企業が特に意識すべき「3つの提言」をまとめます。
本特集でこれまで見てきたA社の変革の物語は、決して「選ばれた特別な会社」の「奇跡の成功事例」ではありません。彼らが苦しみ、直面していた壁、強固な縦割り組織、石橋をたたいても渡らない慎重な文化、慢性的なIT人材の不足、これらは、多くの日本企業が共通して抱えている悩みそのものです。
しかし、彼らはそれを乗り越えました。その勝因は、魔法のような新技術を導入したからではなく、CAF（Cloud Adoption Framework：クラウド導入フレームワーク）という“型”を徹底的に使い倒し、組織のOSともいえる“思考様式”を書き換えたことにあります。
特集の結びとして、この成功をあなたの会社で再現するために、日本の企業が特に意識すべき「3つの提言」を記します。
「100点」を目指さず、「60点」で世に出せ
日本企業の最大の強みである「品質への飽くなきこだわり」は、ことクラウドとAIの世界においては、時として最大の足かせになります。「要件が完全に固まるまで動かない」「バグがゼロになるまでリリースしない」という従来のウオーターフォール型の思考は、変化の激しいAI時代には通用しません。なぜなら、AIモデルもクラウド基盤も、リリースした瞬間から陳腐化が始まり、実際のデータにさらされ、運用しながら育てていく「生き物」だからです。
A社が成功した最大の分岐点は、「リホスト（単純移行）でもいいから、まずクラウドに上げてしまう」「完璧なDWH（データウエアハウス）を作る前に、まずはOneLakeでつないでみる」という、“Done is better than Perfect（完璧より完了）”の精神を受け入れたときでした。「60点の出来でもいいから市場や現場に出し、フィードバックを得て、80点、90点へと磨き上げる」――。この“アジャイルな未完成主義”こそが、不確実なAI Readyへの旅路における最短ルートです。
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