Owl-AuraID 1.0: An Intelligent System for Autonomous Scientific Instrumentation and Scientific Data Analysis

arXiv cs.AI / 4/1/2026

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Key Points

Owl-AuraID 1.0は、科学機器を人間の専門家と同じGUIインターフェースで操作することを重視した、ソフト×ハード協調の“体性エージェント”システムを提案しています。
既存のAPI中心の自動化が持つ汎用性の限界を、GUIネイティブな運用パラダイムで補う狙いが示されています。
スキル中心の枠組みにより、GUI操作に相当するType-1スキルとデータ分析に相当するType-2スキルを統合し、試料の物理ハンドリングから解釈までのエンドツーエンドのワークフローを構築します。
FTIR/NMR/AFM/TGAなど複数モダリティを含み、精密計測機器10カテゴリと多様な解析（多モーダル分光、顕微画像、結晶解析等）へ幅広く対応することが述べられています。
コードはGitHubで公開され、再利用可能な操作・分析スキルを通じて“自律ラボの知能”を進化させる道筋を示す内容です。

Abstract

Scientific discovery increasingly depends on high-throughput characterization, yet automation is hindered by proprietary GUIs and the limited generalizability of existing API-based systems. We present Owl-AuraID, a software-hardware collaborative embodied agent system that adopts a GUI-native paradigm to operate instruments through the same interfaces as human experts. Its skill-centric framework integrates Type-1 (GUI operation) and Type-2 (data analysis) skills into end-to-end workflows, connecting physical sample handling with scientific interpretation. Owl-AuraID demonstrates broad coverage across ten categories of precision instruments and diverse workflows, including multimodal spectral analysis, microscopic imaging, and crystallographic analysis, supporting modalities such as FTIR, NMR, AFM, and TGA. Overall, Owl-AuraID provides a practical, extensible foundation for autonomous laboratories and illustrates a path toward evolving laboratory intelligence through reusable operational and analytical skills. The code are available at https://github.com/OpenOwlab/AuraID.