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「ハード回帰にあらず、デバイスはAIの五感と身体」オムロン技術トップ

日経XTECH / 3/23/2026

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Key Points

  • 強いデバイスへの回帰を掲げ、データ源としてセンサーとコントローラーへ資源を集中する方針を示す(注力13事業の設定と産業用ロボットは対象外)。
  • デバイス=機械の五感と身体を指すフィジカルAIの核として、現場データの価値最大化と装置制御の一体化を目指す。
  • 2030年までの自動化・自律工場のビジョンとして、検査装置が不良を指摘するだけでなく原因提案・自動修正まで行える未来を描く。
  • 開発生産性(営業利益 ÷ 研究開発費)を2.5倍にする目標を掲げ、成長分野への資源配分と再成長を図る。

この記事の3つのポイント

  1. 成長事業に投資を配分するために「注力13事業」策定
  2. 機械の五感と身体に当たるのがデバイス
  3. 開発生産性(営業利益 ÷ 研究開発費)2.5倍は実現可能な目標
諏訪氏は「五感」と「身体」を持った機械を実現するのがデバイスだと語る(写真:行友重治)
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諏訪氏は「五感」と「身体」を持った機械を実現するのがデバイスだと語る(写真:行友重治)

 「人間もブラックボックスじゃないですか」――。オムロンの技術戦略を統括する諏訪正樹氏は、製造現場で敬遠されがちなAI(人工知能)の不透明さを、人間の本質になぞらえて肯定した。

 同社は2025年11月に発表した「中期ロードマップSF 2nd Stage」で、「強いデバイスへの回帰」を打ち出した。データの源泉となるセンサーやコントローラーにまずは資源を集中させる選択だ。産業用ロボットそのものは注力事業に含めなかった。

 構造改革を経て再成長へ舵(かじ)を切るオムロン。AIとハードウエアを融合しつつ現場データの価値をどう最大化するのか。諏訪氏に技術トップとしての視点を聞いた。

「フィジカルAI」の開発が各国で加速しています。

 (工場に)2030年までには確実に入ってくると思う。例えば検査装置が賢くなり、単に不良を見つけるだけでなく、「印刷機の目詰まりが原因ではないですか」と提案し、自動で直してくれるような自律工場の世界になっていくだろう。

そもそもフィジカルAIについてどのように捉えていますか。

 世の中で言うフィジカルAIは、生成AIで身体を動かすという狭義の意味が多いが、我々はもっと広い世界、つまり五感で現場の情報を得て価値あるデータを選別し、身体(装置)を制御するところまでを含めて考えている。

 今の生成AIや人型ロボットは、大量データによる学習で「見よう見まね」で動かすアプローチだが、それだけでは汎用的な作業や精密な制御は無理だ。やはりロボットに持たせる「五感」や「身体」そのもののアップデートが必要となる。

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AIはブラックボックスのままでいい

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