AI Red Teaming / AI Safetyのリソース集をGitHubで公開しました
Zenn / 4/5/2026
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Key Points
- AI Red Teaming / AI Safetyに関するリソース集をまとめ、GitHubで公開したと案内している。
- リソースの集約により、AI安全性評価やレッドチーミングの実務に取り組む際の情報探索コストを下げる狙いがある。
- 個別ツールや知見ではなく「安全性領域の参照先」として再利用しやすい形で提供している点がポイント。
- 安全性検討を進めるチームにとって、学習・検証・運用の出発点として活用できる内容になっている。
はじめに
LLMを組み込んだアプリケーションへの攻撃が現実の被害を生んでいます。
Chevrolet販売店のチャットボットが、プロンプトインジェクションにより7万6千ドルのSUVを「1ドルで売る」と回答（2023年）
Air Canadaのチャットボットが、実在しない返金ポリシーを案内し、裁判所が航空会社に賠償を命令（2024年）
ServiceNowのAIアシスタントで、低権限のエージェント経由で高権限の操作を実行できる脆弱性が発覚（2025年）
こうした脅威に対して、攻撃者の視点からシステムの安全性を検証する手法が AI Red Teaming です。
AI Red Team...
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