Claude Codeで80Kトークンを2.1Kに削減する方法

78,000〜92,000トークン。autonomous-brainが夜間自走を始めて2週間後、僕の1セッションはそれだけ食っていた。 応答が遅い。文脈を忘れる。同じファイルを3回読みに行く。 「Pineconeか」と思った。「embeddings入れるか」とも思った。やめた。インフラを増やしたくなかった。 結果、2,100トークン前後で安定した。削減率97%。embeddingsゼロ、vector DBゼロ、追加インフラゼロ。 このノートでわかること コンテキストが肥大化する本当の理由（記憶不足ではなく「廃棄の設計不在」） embeddingsなしで2,100まで削れる3本柱のア...