AI Agent Permissions: Least Privilege, Sandboxing, and Human-in-the-Loop
AI Navigate Original / 4/27/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- LLMベースの自律エージェントが現実の操作まで行うため、権限設計（permissions）が安全性の要になる。
- 主要方針は3つで、最小権限（スコープ付きトークン）、サンドボックス（コンテナ隔離）、人の監督（Human-in-the-Loop）を組み合わせる。
- ファイルシステム・ネットワーク・コマンド実行を厳格に制限し、トークンは頻繁にローテーションする。
- 取り返しのつかない操作（送金、メール、デプロイ、削除）は必ず人の承認を要求し、プロンプトとツール呼び出しは最低90日ログ保存してインシデント対応に備える。
- Autonomous agents bridge LLM judgment to real-world actions, so permission design is critical.
- Three pillars: least privilege (scoped tokens), sand
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