AIに「自分」を記憶させる仕組みを作った：LLM WikiをClaude Codeで実装した話
Zenn / 4/19/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical Usage
Key Points
- Claude Codeを使って、LLMに「自分の知識」や「自分らしさ」を反映させる個人用の知識ベース（LLM Wiki）を実装する手順が述べられている
- 目的は、質問対応のたびに都度説明するのではなく、個人の文書・知識を参照させて継続的に“自分を記憶したAI”として振る舞わせることにある
- 実装の焦点は、LLMが参照するための情報整理・更新運用を組み込み、個人のドキュメントを実用的に活用できる形にする点にある
- 個人の生産性向上だけでなく、社内ナレッジ管理の考え方にもつながる設計思想（パーソナルKB→モデルの回答品質へ反映）が示されている
はじめに
AIを使い始めて、こういう経験はないでしょうか。
「この前も同じことを説明した気がする」「毎回ゼロからコンテキストを渡している」「アウトプットが自分らしくない」
AIのチャット画面が開くたびに、自分のビジネス・声・思考スタイルを説明し直す。これが積み重なると、「AIを使っているはずなのに、なぜか疲れている」という状態になります。
この問題に対して、Andrej Karpathyが提唱し、Shann HolmbergがOSSとして実装した「LLM Wiki」というパターンを知りました。半信半疑で試してみたところ、思った以上に実用的だったので、私の実装方法をまとめます。
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