104個の特徴量を作ったのに、効いていたのは数個だけだった — 相関係数とヒートマップでEDA
Qiita / 5/2/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- レーシングシミュレータの実データを題材に、データサイエンスの考え方を実装付きで説明し、特にEDA（探索的データ分析）に焦点を当てています。
- 104個の特徴量を作っても有効なのは一部だけであることを前提に、相関係数とヒートマップで特徴量間の関係や重複を可視化して見極める流れを示します。
- 「効いていない特徴量が多い」状況を、相関の高い特徴量の存在などデータ側の構造要因として扱い、特徴量選択や整理の判断材料にします。
- 最終的なモデル改善につなげるために、最初から特徴量を増やすだけでなく可視化と統計で“効く少数”を特定する実務的アプローチを提示しています。
レーシングシミュレータの実データを使って、データサイエンスの概念を実装とともに解説しています。
この記事では EDA（探索的データ分析） を扱います。
こんな人に役立ちます
特徴量エンジニアリング後の「次のステップ」を知りたい
相関係数の棒グラフとヒートマップの読み方を...
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