グーグルのデータ圧縮技術がメモリーメーカーの株価に打撃を与えた（出所：マイクロン・テクノロジー）
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AI（人工知能）ブームとともに広がっていた「半導体メモリー需要は青天井」という見方に疑問符が付いた。きっかけは、米Google（グーグル）のデータ圧縮技術「TurboQuant（ターボクアント）」だ。今後、普及すると見られているAIの推論処理において必要なメモリー量を削減できるからである。
近年はメモリーの重要性が一段と高まっている。生成AIが普及したことで、演算用半導体よりもメモリーにデータを出し入れする速さやメモリー容量がボトルネックになりつつある。その一つが「KVキャッシュ」と呼ぶメモリー領域である。
TurboQuantは、情報の精度を保ちつつ、必要とするKVキャッシュの容量を大幅に減らせる。その結果、メモリー需要は今後それほど増えないのではないかという見方が広がり、メモリーメーカーの株価が一時大きく下がった。
記者はこの見方に反対だ。むしろ、TurboQuantのようなデータ圧縮技術によってメモリー需要が拡大すると考えている。
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