横浜ゴムは2026年4月30日、シミュレーションとAI（人工知能）技術を融合したタイヤの金型設計支援システムを独自開発したと発表した。
金型設計因子の変更に伴うタイヤ特性の変化傾向が、膨大な仮想実験に基づき得られるようになるため、経験の浅い技術者でも金型設計を容易に行えるようになり、開発スピードの向上やコスト削減に加え、手戻りの少ない金型設計を実現できる。また、金型設計因子とタイヤ特性の関係を多角的に把握することで、新たな気付きや着想が得られ、より高性能な製品開発が期待できるという。
同システムは、横浜ゴムが2020年10月に策定したAI利活用構想「HAICoLab」に基づき、開発プロセスのさらなる革新を目指して開発したものだ。タイヤの特性を左右する金型設計において、従来は金型設計因子とタイヤ特性の関係を把握するため、試作／評価による試行錯誤が必要であり、多大な時間とコストを要していた。さらに、経験豊富な技術者の知見に頼る部分が多く、金型設計の精度や所要時間に個人差が生じるといった課題もあった。
これらの課題を解決するため、横浜ゴムは「シミュレーションの自動化」と「AIによる予測／可視化」を組み合わせ、タイヤの金型設計支援システムを実現した。
同システムによる設計アプローチは次の通りだ。まず、金型形状を変化させた多数のタイヤFEM（有限要素法）モデルを自動で生成し、仮想空間上でタイヤ特性の計算を一括で実行する。次に、その計算結果を学習データとして、金型設計因子とタイヤ特性の関係を瞬時に予測するAIモデル（サロゲートモデル）を構築。このAIモデルにSHAP（SHapley Additive exPlanations）やPDP（Partial Dependence Plot）などのXAI（eXplainable AI：説明可能なAI）技術を適用し、金型設計因子がタイヤ特性に与える影響を定量的に可視化することで、技術者は「どの金型設計因子をどれだけ変更すれば目標特性を達成できるか」という明確な指針を容易に得ることができる。
これまで横浜ゴムは、HAICoLabの構想に基づき、タイヤの特性値予測システムや設計支援システムの開発を通じて、技術者が設計指針を容易に得られる環境を整備してきた。今回開発したタイヤの金型設計支援システムは、それらに続く取り組みであり、今後も開発環境のさらなる強化を図り、革新的なタイヤ開発を加速させるという。
関連記事
難成形材料の割れと遅れ破壊予測を高度化、プレス加工CAE向け新オプション
JSOLは、JFEスチールと共同で、JFEスチール独自のプレス成形評価技術を、JSOLのCAEソリューション「JSTAMP」のオプションとしてソフトウェアパッケージ化した「JESOLVA-Forming for JSTAMP」を開発し、提供開始する。
Synopsysがアルテミス計画を支援 宇宙服の帯電解析と月面通信をデジタルで検証
米Synopsysは、同社のソリューションが米国主導の国際月探査「アルテミス計画」における宇宙服の帯電解析と、月面セルラー通信システムの性能検証を支援していると発表した。
CAEの結果を1分で予測 トヨタシステムズが汎用PCで動くサロゲートモデルを提案
トヨタシステムズは「人とくるまのテクノロジー展 2025 YOKOHAMA」に出展し、3D形状を認識して製品性能をAIで素早く予測するシステム「3D-OWL」を訴求していた。
NTNがハブベアリング設計用システムにAI導入 解析時間が10分の1以下に
NTNは、第3世代ハブベアリングの設計に利用している自動計算システム「ABICS」にAI技術を導入した。性能評価に伴う解析時間を従来の10分の1以下に短縮するとともに、要求仕様を満たす設計寸法の自動提案を可能にした。
CFD用メッシュジェネレータの最新版 境界層メッシュ生成の高度な制御が可能に
ヴァイナスは、流体解析用高精度メッシュジェネレータ「Fidelity Pointwise」の最新版「Fidelity Pointwise 2025.1」の提供を開始した。
ニュートンワークス、次世代車両の開発加速に向けて新会社を設立
ニュートンワークスは、次世代車両の開発加速に向けて新会社「ニュートンダイナミクス」を設立した。同時に、ドイツのMdynamiXとの業務提携を発表。ニュートンワークスのCAE技術を基盤に、MdynamiXの車両運動制御アルゴリズムや感性評価技術を統合する。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
