時系列データから特徴量を作る — 5,965行を1行に集約する特徴量エンジニアリング
Qiita / 5/1/2026
💬 OpinionTools & Practical Usage
Key Points
- レーシングシミュレータの実データを題材に、時系列データに対する特徴量エンジニアリングの考え方を実装ベースで解説している。
- 5,965行もの時系列を、学習に使いやすい1行の特徴量として集約する手法（集約・要約の設計）を示している。
- 単なるデータ整形ではなく、機械学習に投入するための特徴量設計という観点から、時系列の情報をどう表現するかに焦点を当てている。
- Pythonを用いて実際に処理を行う流れを通じて、データサイエンス概念を具体的な実装へ落とし込む構成になっている。
レーシングシミュレータの実データを使って、データサイエンスの概念を実装とともに解説しています。
この記事では特徴量エンジニアリングを扱います。
こんな人に役立ちます
特徴量・特徴量エンジニアリングという言葉の意味を実例で理解したい
時系列データを機械学習モデルに渡せる形...
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