ベクトルDB不要！Pythonで構築する軽量セマンティック検索『concept-file、concept-grep』
Zenn / 3/26/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- ベクトルDBを使わずに、Pythonだけで軽量なセマンティック検索を構築できるアプローチを紹介している。
- 『concept-file』『concept-grep』の2つの手法/ツールにより、ファイル内容や検索クエリに対して概念ベースで関連を見つける実装イメージを示す。
- 重いインフラ（ベクトル検索基盤）の導入を避けたい開発者・小規模チーム向けに、実装コストを下げた実用ルートを提供している。
- 既存のPythonワークフローに組み込みやすく、手元のデータやドキュメント検索にすぐ適用できる点が主眼となっている。
はじめに
RAG（検索拡張生成）を試そうとすると、多くの場合「ベクトルデータベース」のセットアップが必要になります。
しかし、「プロジェクト単位でサクッと意味検索がしたい」「DockerでDBを立てるほどではない」というケースも多いはず。そんな「重厚なDBはいらないけれど、grepより賢い検索が欲しい」というニーズに応えるため、検索ツール『concept-grep』を開発しました。また、データの保存形式として、concept-fileという仕様を定義しました。
concept-file とは？
.concept ファイルは、テキスト・埋め込みベクトル・来歴情報を1つのプレーンテキ...
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