 | I've been working on Manifest, an open-source AI cost optimization tool. The idea is simple: instead of sending every request to the same expensive model, it routes each one to the cheapest model that can handle it. Simple question → cheap model. Complex coding task → heavier model. How many people are already paying for subscriptions (ChatGPT Plus, GitHub Copilot, Ollama Cloud Pro, etc.) but still pay separately for API access on top of that. So we added direct subscription support. Right now you can plug in:
Just connect your existing plan and route across all their models. Curious about this community. How do you handle your AI costs? Do you stick with one provider, use multiple, or have you tried any routing/optimization setup? Manifest is free, runs locally, MIT license. [link] [comments] |
How much are you actually spending on AI APIs? I built an OpenSource router to cut that.
Reddit r/artificial / 4/15/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical Usage
Key Points
- 開発者が、リクエスト内容に応じて最適（安価）なAIモデルへ振り分けるオープンソースのコスト最適化ツール「Manifest」を公開した。
- すべてのリクエストを同一の高コストモデルに送らず、「単純な質問は安価なモデル」「複雑なコーディング課題は重いモデル」といったルーティングでAPI費用を抑える考え方だ。
- ChatGPT Plus、GitHub Copilot、Ollama Cloud Pro等の“サブスク側”を含めた直接サポートを追加し、既存プランを接続して複数提供元のモデルを横断的にルーティングできる。
- 現在はOpenAI、GitHub Copilot、MiniMax、Z ai、Ollama Cloudといった接続先に対応し、ローカルで動作・MITライセンスで無料提供としている。
- 記事ではコミュニティに対して、利用者がAIコストをどう管理しているか（単一プロバイダ、複数、ルーティング/最適化の試行）への質問も投げている。
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