未経験者がVRAM 16GBでAIキャラの台本生成を動かすまで(第6回・完結) ── ハルシネーションを 4段ロケットで削る話
Zenn / 4/30/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- 未経験者でもVRAM 16GB環境でAIキャラの台本生成を完走できるよう、試行錯誤の手順を第6回（完結）としてまとめている。
- 「ハルシネーション」を“4段ロケット”のように段階的に抑える発想で、出力品質を上げる工夫を説明している。
- 計算資源制約（VRAM 16GB）を前提に、動作させるための選定・調整（モデル/設定/運用の組み合わせ）に焦点を当てている。
- 最終的に、実運用に近い形で台本生成が回るところまで到達するプロセスを提示している。
第1〜5回からの続き
第1〜5回で、AI キャラの台本生成エンジンを作る過程でぶつかった 9つの壁と、その解決策を書いてきました。
回
テーマ
第1回
壁① VRAM 16GB に 27B モデルが乗らない
第2回
壁② プロンプトの一文字で別人格 / 壁③ 抽象指示は効かない
第3回
解決① Qwen3:14b / 解決② プロンプトに具体例を埋め込む
第4回
壁④⑤⑥ 「きみ」廃止が引き起こした品質崩壊と再構築
第5回
壁⑦⑧⑨ 通しテストの罠 / 解決③④⑤ 構造的解決と AI 体制最適化
第5回の最後で、Phase 1 が完成しました。
台...
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