Androidにはオンデバイスで生成AIを実行するための機能として「Android AICore」が存在します。Android AICoreを利用することで、Gemini Nanoなどの生成AIをオンデバイスで実行可能となるのですが、このAICoreの「使用容量が多い」という指摘がユーザーから度々上がっています。AICoreの使用容量が急増する理由を、Googleが説明しました。
AndroidでオンデバイスAIを利用するための「AICore」の容量が大きくなる問題についてGoogleが理由を説明
GIGAZINE / 5/4/2026
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Key Points
- Googleが、AndroidでオンデバイスAIに使われる「AICore」の容量が増える問題について、その理由を説明した。
- AICore容量の増加は、オンデバイスでAI機能を動かすためのコンポーネントや関連データの取り扱い（更新・保持など）に起因する可能性がある。
- ユーザー視点では、ストレージ使用量が想定より大きくなることで管理負担が増える点が課題となる。
- 今後は、容量増加のメカニズムや挙動の透明性、運用上の影響（削除・制御方法など）の整理が重要になる。
Androidにはオンデバイスで生成AIを実行するための機能として「Android AICore」が存在します。Android AICoreを利用することで、Gemini Nanoなどの生成AIをオンデバイスで実行可能となるのですが、このAICoreの「使用容量が多い」という指摘がユーザーから度々上がっています。AICoreの使用容量が急増する理由を、Googleが説明しました。
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