US AI investment to deliver returns despite open-source Chinese rivals: Goldman Sachs
SCMP Tech / 5/19/2026
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Key Points
- Goldman SachsのEric Sheridan氏は、米国のAI投資は、中国の低価格なオープンソースAIモデルとの競争があっても投資回収につながると見ている。
- インフラ投資が進み、AIの利用コスト（トークンコスト）が低下することで、企業需要が拡大しやすい環境が整っている。
- 「エージェント型AI」への需要の波が重要な“転換点（inflection point）”になり、これまでの大規模投資（高いCAPEX）を裏づける材料になるという見方が示された。
- USのテック企業は、単なるバブルではなく、経済的に生産性の高いエージェント型AIツールの登場によって業界の見通しが改善し始めているとされる。
- 中国勢のオープンソースが台頭しても、コスト低下と実用需要の増加が米国側の優位を維持する可能性がある。
US tech giants are set to shake off the competition from cheap, open-source Chinese artificial intelligence models as investments in infrastructure drive down token costs and fuel a wave of demand for agentic AI, according to Eric Sheridan, co-head of tech, media and telecoms research at Goldman Sachs.
Instead of an AI bubble, US tech leaders are standing at a pivotal “inflection point” where the arrival of economically productive agentic AI tools has provided early vindication of the industry’s...
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