BitNet の計算方法を読み解く
Zenn / 4/22/2026
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Key Points
- BitNet（ビットネット）の計算方法・考え方を、数式や処理の流れに沿って読み解く内容です。
- 量子化（ビット表現）など、演算を実装・理解するうえでの前提や手順が整理されています。
- 「どう計算されるのか」を分解して説明することで、モデル推論時の挙動や実装上の論点を掴める構成です。
- BitNetの仕組み理解を目的とした技術的な解説記事で、研究・実装の両方に役立つ観点が含まれます。
BitNet は、LLM の重みを 3 値 {-1, 0, +1} に量子化することで、モデルサイズとメモリ使用量を削減しつつ、推論の高速化を目指した技術です。3 値量子化に最適化された内積の計算方法をソースコードから読み解きます。
https://github.com/microsoft/BitNet
以下の commit を対象とします。
01eb415772c342d9f20dc42772f1583ae1e5b102
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本記事の執筆には GLM-5.1, GPT-5.4, Claude Sonnet 4.6 を利用しました。
概要
BitNet の推論は重みベクトル...
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