ObsidianとClaude Codeで「育つ知識ベース」を作った話
Zenn / 4/20/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- Obsidianを基盤にしつつ、Claude Codeを組み合わせて「育つ(更新され続ける)知識ベース」を構築する考え方と運用の流れを紹介している。
- 知識を単に保存するのではなく、作業や学習の中で増補・再構成される形にしていくことで、ナレッジの価値を時間とともに高める狙いがある。
- Obsidian側の情報設計(整理・リンク・参照のされ方)と、Claude Code側の生成/補助による知識の拡張を役割分担している。
- 実際に運用する際の再現性を意識し、どのタイミングで入力し、どの形で知識として残すかといった実務観点が中心になっている。
はじめに
生成AIに「先週調べたRAGの話を踏まえて」と打ち込んだとき、気づきました。先週の自分はここにいない、と。
セッションが終われば、与えた情報も、引き出した考察も消える。次に同じ文脈を作るには、また同じ資料を貼り直す必要があります。
Andrej Karpathyが公開した「LLM知識ベース」というパターンを見たとき、これだと思いました。Obsidian + Claude Codeで実装した仕組みと手順を紹介します。
生成AIの知識ベースに関する問題点
「LLM知識ベース」が解決しようとしている問題は、生成AIの根本的な制約です。生成AIにファイルをアップロードして質問し...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles

Black Hat USA
AI Business

Black Hat Asia
AI Business

Adobe Just Made MCP an Enterprise Procurement Line Item
Dev.to
Explainable Causal Reinforcement Learning for precision oncology clinical workflows in hybrid quantum-classical pipelines
Dev.to

AI Photo Captions for Instagram: Stop Staring at the Blank Box
Dev.to