April 8 - Getting Started with Computer Vision Workflows Workshop

Dev.to / 4/3/2026

💬 OpinionTools & Practical Usage

Key Points

  • 4月8日10時(太平洋時間)に、無料の60分バーチャル・ハンズオンとして「Computer Vision Workflows Workshop」を開催し、オープンソースのFiftyOneアプリでモデルのキュレーション/可視化/評価を学べます。
  • 画像・動画・点群などの非構造データを、データとメタデータをクエリ可能なスキーマにマッピングする方法や、FiftyOne SDKでモデル予測・ラベル・カスタムタグを使った複雑なデータビューを作る手順を扱います。
  • 高次元埋め込みを次元圧縮で可視化し、FiftyOne Brainでクラスタ、データギャップ、外れ値を見つける考え方を紹介します。
  • データキュレーションの自動化(多様なサブセット選択やラベリングコスト削減のための高エントロピー優先度付け)や、誤検出・見逃しを直接可視化しながら評価とデバッグを行う流れを学べます。
  • ダッシュボードやインタラクティブパネルのカスタマイズにより、ドメイン特化のビューを構築する方法までカバーします。

Join us on April 8 at 10 AM Pacific for a free, 60-minute, virtual hands-on workshop to learn how to curate, visualize, and evaluate models using the open source FiftyOne app.

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What you'll learn:

  • Structure unstructured data. Map data and metadata into a queryable schema for images, videos, and point clouds.
  • Query datasets with the FiftyOne SDK. Create complex views based on model predictions, labels, and custom tags. Use the FiftyOne to filter data based on logical conditions and confidence scores.
  • Visualize high dimensional embeddings. Project features into lower dimensions to find clusters of similar samples. Identify data gaps and outliers using FiftyOne Brain.
  • Automate data curation. Implement algorithmic measures to select diverse subsets for training. Reduce labeling costs by prioritizing high entropy samples.
  • Debug model performance. Run evaluation routines to generate confusion matrices and precision recall curves. Visualize false positives and false negatives directly in the App to understand model failures.
  • Customize FiftyOne. Build custom dashboards and interactive panels. Create specialized views for domain specific tasks.