MCP（Model Context Protocol）をカメラとラジオで例える

Zenn / 3/29/2026

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Key Points

MCP（Model Context Protocol）を、カメラとラジオに例えて「AIが必要な文脈データに接続する仕組み」を直感的に説明しています。
カメラ＝センサー/情報源、ラジオ＝情報の中継・配信先、のように役割を対応づけ、MCPが文脈取得と連携を標準化するイメージを提示しています。
目的は、個別ツールごとに作り込むのではなく、AI（クライアント）と外部の機能（サーバー）をプロトコルでつなぐ考え方を理解しやすくすることです。
MCPを理解することで、LLMアプリの周辺連携（ツール統合、データ参照、ワークフロー設計）の設計方針を立てやすくなります。

Geminiとの会話をしていて、「ふと、よく聞くMCPについてよく知らないな」と思い、調べてまとめました。この記事は、初学者として理解を整理するためのメモです。誤りやより良い考え方があれば、随時アップデートします。これまでの話の流れこの話は、次の2本が並行して進みました。 LLMによる自動プログラミングの話コード生成やリファクタを進める中で、GPUがあったほうが快適かを検討した。何を作るかの話 Linuxカメラドライバの話題が出て、「アプリとして実装するならMCPでカメラ調整するのがよさそう」という流れになった。要するに、MCPは2本目の流れ、「作...

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