KDDI、強化学習で通信基地局の稼働最適化 26年度全国展開

日経XTECH / 5/15/2026

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Key Points

  • KDDIとKDDI総合研究所が、通信基地局の稼働条件(パラメーター)をAIで最適化する技術を開発し、2026年度(2027年3月期)をめどに全国展開を開始する計画だ。
  • 専門家の手動設定に要していた作業時間を大幅に削減でき、通信速度が低下するエリアでは最大25%の改善効果を実証済みとしている。
  • 分散型の強化学習を採用し、数十万規模の基地局と膨大な設定パラメーターに対して、基地局ごとに推論器を割り当てて最適設定を学習・推論させる設計だ。
  • 「AI for Network」への取り組みとして、基地局運用の効率化と品質向上を両立することを狙い、MWC Barcelona 2026で関連技術を展示した。

 KDDIとKDDI総合研究所は通信基地局の稼働条件を効率よく最適化するAI(人工知能)技術を開発した。2026年度(2027年3月期)をめどに全国の基地局への導入を始める。モバイル関連の世界最大級の展示会「MWC Barcelona 2026」(2026年3月2~5日、スペイン・バルセロナ)で関連技術を展示した。

 通信ネットワークの品質をAIで高める「AI for Network」と呼ぶ取り組みの一環。基地局ごとに専門家が手動で作業していたパラメーター設定に要する時間を大幅に減らせる。通信速度についても、通信速度が低くなるエリアで最大25%高められるなどの効果を実証済みという。

 分散型の強化学習を使う。KDDIは全国に数十万の基地局を持ち、設定すべきパラメーター数は膨大なため、単一のAIモデルではまかなえない。そこで基地局に推論器を1つずつ割り当て、それぞれ最適なパラメーター設定を推論させるようにした。

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通信の省電力化にも

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