東北大学は2026年4月1日、前眼部を観察する細隙灯検査が可能な小型AI（人工知能）搭載システムの開発したと発表した。独自開発の軽量なエッジAIを採用し、通信環境のない医療過疎地域や災害時でも高度な補助診断を可能にした。
白内障や緑内障のリスクとなる狭隅角などの前眼部疾患は、視力障害の主要な原因となる。しかし、その診断には、高額な大型装置と専門医の熟練した技術が必要だった。
今回開発したシステムは、デバイス内で完結するエッジAIが高度な医療機器に匹敵する精度で撮影し、状態を数値化する。これにより、専門的な知識がなくても安定した検査結果を得られる。また、従来の検査で用いる細隙灯顕微鏡と比較して、約6分の1の低コスト化が可能となる。
検査者が自身で操作できる自撮り機能を備えており、専門医が不在の健診施設や福祉施設、駅、商業施設といった公共空間でのスクリーニングが可能になる。スリット光を当ててスキャンし、診察に必要な部位を自動で取り込む設計により、日常生活の動線上での眼科検視が可能となり、疾患の早期発見に寄与する。
今後は、国内外の医療格差を是正し、QOL向上への貢献を目指して社会実装を進める。医療リソースが不足している海外への展開も視野に入れており、眼科医療をより身近なものにすることで、早期治療の促進と失明リスクの低減を図る方針だ。
関連記事
聴覚的な注意が細かな目の動きの中に現れることを発見
NTTは、瞳孔反応など目の細かな動きの中に、どの音声に関心を寄せているかといった聴覚的注意の状況が現れることを明らかにした。人の興味や注意などが聴覚的にどこに向いているのかを、微細な目の動きから読み取れる可能性がある。
いまさら聞けないエッジAIとクラウドAIの違い “現場処理回帰”の必然性とは
i-PROはメディア向けにエッジAI勉強会を開催し、クラウド処理との違いや優位性を解説した。現場での推論とクラウド学習を組み合わせた戦略や、生成AI活用など将来展望を紹介した。
2026年の景気は少し改善？ AIエージェント、人型ロボット、フィジカルAIに注目
MONOist編集部では「新年展望」企画の一環として、読者の皆さんに2026年の景況感とキーワードを聞く企画を行った。その中で2026年の注目の技術として「AIエージェント」「人型ロボット」「フィジカルAI」などが上位に挙がった。
小型筐体のエッジAI推論システム、「Hailo-8」搭載で処理性能は26TOPS
Advantech（アドバンテック）は、小型筐体でAI推論を実行するエッジAIシステム「AIR-120」を発表した。Hailo-8による最大26TOPSのAI処理と耐環境性能を備え、産業用途で効率的なAI導入を支援する。
エッジAIの実装最適化を一貫支援するエンジニアリングサービスを開始
日立情報通信エンジニアリングは、学習済みAIモデルに基づいて、エッジデバイスへの実装最適化を支援する「エッジAIエンジニアリングサービス」の販売を開始した。製造や医療など幅広い業種のAIエッジ化を推進する。
「日本の製造業が再び勝つために」、富士通が進める次世代国産CPUとAI戦略
富士通は技術戦略説明会において、製造現場へのAI導入課題を解決する次世代CPU「MONAKA」や1ビット量子化技術について説明した。会場では、研究開発の成果として空間モデル技術のデモンストレーションを披露した。
関連リンク
Copyright © ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
