ローカルLLMって本当に開発に使える？（２）RAG編 — Swift仕様をベクトルDBに入れたら誤検出が76%減った

Zenn / 5/6/2026

💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage

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Key Points

ローカルLLMの開発利用を「RAG（検索拡張生成）」観点で検証し、実運用に近い形で評価した点が主題になっている
Swift仕様（ルール/フォーマット等の対象）をベクトルDBに格納して検索・参照させた結果、誤検出が76%減少したという改善データが示されている
RAGの品質はベクトル化・DB投入・検索の設計に強く依存するため、ローカルLLMの効果は“単体性能”より“検索連携の作り込み”で決まることを示唆している
ローカルで完結させたい開発チームにとって、RAGを適切に組むことで実用性を底上げできる具体例として読める

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