Один промпт заменил мне 3 часа работы каждый день

Dev.to / 4/12/2026

💬 OpinionTools & Practical Usage

Key Points

  • Автор описывает, как на рутинную подготовку технических описаний для API-документации уходило до 3 часов в день, что приводило к недооценке труда и потере потенциального дохода.
  • Проблема заключалась не в отсутствии ИИ, а в неумении формулировать промпты; после изменения подхода результат стал точным с первого раза.
  • Вдохновившись тредом в Twitter, автор переформатировал запрос в виде 4 строк с явным контекстом, ролью и ожиданием формата вывода.
  • Время на задачу сократилось с 3 часов до 40 минут, а за несколько недель автор смог закрыть дополнительные контракты и заработать заметно больше.
  • В статье выделены три компонента эффективного промпта: контекст задачи, роль/стиль и требования к формату итогового результата.

Screen displaying AI chat interface DeepSeek on a dark background.

14 февраля 2024 года в 23:40 я закрыл очередной дедлайн и подсчитал, сколько времени я трачу на рутину. 87 часов за месяц на написание технических описаний для API-документации. И это по $8 в час.

Я фактически подарил клиенту $696, вместо того чтобы брать нормальную ставку.

Как я "дарил" клиенту своё время

Каждое утро начиналось с того, что я открывал API-документацию и готовился к очередной рутине. Писать технические описания - это как тянуть зубы: утомительно и однообразно.

В итоге на эту задачу уходило до 3 часов в день. Это время, в которое я мог бы делать что-то более полезное или взять дополнительные контракты.

Но самое обидное - я знал, что ChatGPT может помочь. Проблема была в том, что я не понимал, как правильно формулировать промпты.

Я собрал промпты по этой теме в PDF. Забери бесплатно: https://t.me/airozov_bot

Как я нашел решение в Twitter

Случайно наткнувшись на тред в Twitter, я увидел, как кто-то делился опытом работы с ChatGPT, но с глубоким контекстом. Они использовали промпты, которые состояли не из 12 слов, а из 4 строк с явным контекстом, ролью и ожиданием формата вывода.

Я переписал свой стандартный запрос, добавив больше деталей о контексте задачи и ожидаемом формате. Первый же результат не потребовал правок.

Теперь на ту же работу уходит 40 минут вместо 3 часов. Это позволило мне закрыть два дополнительных контракта и заработать лишние $2,400 за три недели.

Что действительно работает: три шага для создания промпта

  1. Контекст задачи. Укажите, что именно ChatGPT должен сделать. Например, "Напиши техническое описание для API-документации".

  2. Роль и стиль. Определите, какую роль ChatGPT должен взять на себя и в каком стиле писать. Например, "Действуй как эксперт по API-документации, используй деловой стиль".

  3. Ожидание формата вывода. Опишите, как должен выглядеть конечный результат. Например, "Кратко, без лишних деталей, с акцентом на основные функции".

Эти три компонента позволили мне не просто автоматизировать работу, а сделать её точной и эффективной.

Что я понял: дело не в AI, а в нас

Честно признаться, я всегда считал ChatGPT немного переоценённым для кода и технических задач. Но дело было не в AI, а в моём подходе.

Я платил за своё незнание, а не за возможности ChatGPT. В результате, я научился не просто запускать AI, но и управлять им.

Каждый день разбираю один такой инструмент в Telegram: https://t.me/yevheniirozov

Сделай это прямо сейчас

Зайди на claude.ai и попробуй создать свой первый промпт с учетом нового подхода. Напиши: "Напиши техническое описание для API-документации, действуй как эксперт по API-документации, используй деловой стиль, кратко, без лишних деталей, с акцентом на основные функции".

И увидишь уже сегодня, как можно сэкономить часы своей работы.

Подписывайся на мой Telegram:

  • Промпты, которые использую сам
  • Ошибки, которые стоили мне денег
  • Инструменты до того, как о них напишут все

https://t.me/yevheniirozov