初めてローカルLLM環境を作ってみた-1（準備編）
Zenn / 5/1/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- 「初めてのローカルLLM環境作り」を段階的に進める連載のうち第1回として、準備編を扱っている。
- ローカルでLLMを動かすために必要な前提・環境整備（準備段階の手順や考え方）を整理し、次工程に進める状態を作ることが主題になっている。
- 実運用を見据え、まずは手元の環境で確実に動かすための下準備を重視する構成になっている。
- Zenn記事としての形で、読者が同様の環境構築に取り組めるよう情報を提供する内容である。
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個人検証のため間違っている部分もあるかもしれません。あらかじめご了承ください。
対象者
初めてローカルLLM環境を準備しようとしている方々
ローカルLLM環境の構築
外部のAIを使って自身が作成したファイル等を学習させて効率化につなげようと考えても、情報漏洩が怖くてあまり使っていませんでした。
しかし、ローカルLLM（ローカル大規模言語モデル）環境をローカル端末上で構築してしまえば、他の方に学習内容が漏れることを防ぐことができるようです。
構築しようとした経緯
情報が漏れない
外部システムにデータを送付しません。
利用料金がかからない ※端末購入費用はかかります。
自...
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