LLMの論理遮断プロトコル『1bit_Lie < Unknown』によるハルシネーション完全排除の試み

DESIGN INTENT 本記事で解説する手法は、大規模言語モデル（LLM）における『推論プロセスの論理的完全性』を担保するための、実験的アーキテクチャ『1bit_Lie < Unknown』の標準実装です。本プロトコルは、AIの自律的な思考領域を制御し、ハルシネーション（AIの嘘）を論理的物理的に遮断することを目的としています。 課題：確率論的な「AIの忖度」 現在のLLMは、ユーザーの期待に沿うような「滑らかな回答」を生成しようとするバイアス（確率論的推論）を持っています。これにより、事実に基づかない情報や、感情的な装飾が混入する「ハルシネーション」が不可避となっ...