【LLM基礎】生成AIの「トークン」って何? —— 文字数との違いと「日本語コスパ問題」
Zenn / 3/20/2026
💬 OpinionIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
Key Points
- 実務的には概算トークン数を見積る方法を使い、短く的確な表現を心がけるほか、トークン計測ツールの活用が有効である。
当初、AIのトークン=言葉、だと理解していました。
「猫」も「なつやすみ」も「English」もすべて1トークンという理解。
ところがどうもそういうわけではないらしい、という疑問を紐解いてみました。
AI(LLM)を利用していると、
「4000トークン(約3000文字)」
といった表記を見かけます。
「あれ?文字数よりトークンのほうが多いのはなぜ?」と疑問に思ったため調べてみました。
1. トークンはAI専用の「パズルのピース」
人間は言葉を「文字」や「単語」として認識しますが、AIはそのままでは理解できません。そこで、言葉を独自の最小単位である**「トークン(Token)」**に...
Continue reading this article on the original site.
Read original →Related Articles

I built an online background remover and learned a lot from launching it
Dev.to
How AI is Transforming Dynamics 365 Business Central
Dev.to
Algorithmic Gaslighting: A Formal Legal Template to Fight AI Safety Pivots That Cause Psychological Harm
Reddit r/artificial
Do I need different approaches for different types of business information errors?
Dev.to
ShieldCortex: What We Learned Protecting AI Agent Memory
Dev.to