LLMのAPIを「概念と構造」で理解する——農家エンジニアのチャットボット開発記③
Zenn / 5/2/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- LLMのAPIを「概念」と「構造」に分解して捉えることで、利用時の迷いを減らす考え方を提示している。
- チャットボット開発の文脈で、API呼び出しに必要な要素（入力・出力の扱い、会話の組み立て等）を整理している。
- 単なる使い方ではなく、内部で何が起きるかを理解する方向性で説明しているため設計判断に役立つ。
- 農家エンジニアの実装記の一部として、実案件に即した形でLLM API理解を積み上げている。
起：「動かした」の次の壁
前回までの2本で、参考書のサンプルコードをZ.aiで動かし、
クレソン料理専門AIをFlask化してRenderにデプロイするところまで進んだ。
https://zenn.dev/hiroakikody/articles/e6ed27a649fcec
アプリは動いている。しかしある違和感が残っていた。
「なぜこのコードはこう書くのか」がわかっていない。
temperature=0.7 にしているのはなぜか。
session.modified = True が必要なのはなぜか。
SessionとRAGは何が違うのか。
動かすことと理解することは別だ。
今日は「...
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