本特集では、手元のパソコンなどで大規模言語モデル（LLM）を動かし、ChatGPTやGeminiのような生成AIのサービスを実現するシステム「ローカルLLM」を取り上げます。パソコンの選定から、プログラミング向けAIエージェントの動かし方までを解説します。本特集は2026年2月～3月時点での情報に基づいています。記事内のパソコン等の価格やソフトウエアのバージョンなどは、2026年2月～3月時点のものです。あらかじめご了承ください。
Claude CodeをローカルLLMで動かそう
本特集で述べたように、Ollamaは2026年1月に「ollama launch」コマンドが追加されたことで、他のソフトウエアとの連携がより簡単になりました。ここでは、現時点で代表的なソフトウエア開発向けのAIエージェントである「Claude Code」を、OllamaによるローカルLLMで動かしてみましょう。Windows環境での説明になります。
初めに下準備です。AIエージェントを動かすためにはできるだけ高性能のLLMが必要です。ここでは、ファイルサイズが51GBと大きいのですが、2026年2月に公開された「Qwen3-Coder-Next」を使います。
Qwenの公式サイトによると、Qwen3-Coder-Nextは、「コーディングエージェントとローカル開発向け」に設計されたものなので、Claude Codeで使うLLMとしてはピッタリでしょう。MoEのLLMで、総パラメータ数は80B（800億）。推論時はそのうちの3B（30億）個のパラメータを使います。
コマンドプロンプトを起動し、次のコマンドでQwen3-Coder-Nextをダウンロードしましょう。
次に、Claude Codeをインストールします。次のコマンドを実行します（図1）。
「Git for Windows」もインストールします。次のURLからインストーラーをダウンロードして、インストールしましょう。
続いて、作業用のフォルダーを作ります。ここでは「myapp」というフォルダーを作ることにします。myappフォルダーを作ったら、コマンドプロンプトでmyappフォルダーに移動しましょう。これで準備は完了です。
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