人間をLLMだと思うと優しいUIが実装できる説
Zenn / 3/14/2026
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Key Points
- 人間をLLMの挙動になぞらえて設計することで、優しく予測可能なUIを実現するという前提を提示している。
- 入力の解釈を曖昧に誤解しにくくするため、補助的な問いかけや確認ステップを組み込む設計が推奨されている可能性がある。
- フィードバックとリトライを重ねる接客的なUXパターンが、ユーザーの意図を正しく導く手法として示唆されている。
- このアプローチには過度な一般化やプライバシーの懸念、過信のリスクといった留意点も言及されている可能性がある。
- 実装に関する具体例として、プロンプト設計やUIフロー、状態管理の観点が紹介されていると読み取れる。
"UI/UX" を "プロンプト/推論プロセス" と読み替え、人間をLLMだと思うと優しいUIが実装できる説を唐突に提唱していきます。
「人間はLLM、UIはプロンプト、UXは推論」
この視点でよくあるUI設計の話を説明していきます。
足りないUI = 足りないプロンプト
例えばプレースホルダーがない例。IDとだけ書かれたインプットにユーザーは、
メールアドレスを入力するのか？
サービス固有のIDが必要なのか？
と不要な推論を必要とします。
入出力は方向付けをすると出力が安定する のは人間もLLMも同様です。
UIのノイズ = プロンプトのノイズ
逆パターン。
例えば入力...
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