未経験者がVRAM 16GBでAIキャラの台本生成を動かすまで(第5回) ── main.py が 933行から 33行になるまで

Zenn / 4/29/2026

💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage

Key Points

  • 未経験者向けに、VRAM 16GB環境でAIキャラの台本生成を動かす手順を段階的に説明しているシリーズ記事(第5回)。
  • 旧来のmain.pyが933行の状態から、33行に圧縮することで構成の整理・可読性と保守性を高める方針が示されている。
  • 台本生成の実装を「実行しやすい形」に落とし込むためのコード分割・責務整理(設計の簡素化)が主題になっている。
  • VRAM制約のあるマシンでも動作させることを前提に、実装や設定の工夫を通じて現実的な運用手順へ寄せている。
第1〜4回からの続き 第1回〜第4回で、AIキャラの台本生成エンジンを作る過程でぶつかった6つの壁と、その解決策を書きました。 回 テーマ 第1回 壁① VRAM 16GB に 27B モデルが乗らない 第2回 壁② プロンプトの一文字で別人格 / 壁③ 抽象指示は効かない 第3回 解決① Qwen3:14b / 解決② プロンプトに具体例を埋め込む 第4回 壁④⑤⑥ 「きみ」廃止が引き起こした品質崩壊と再構築 第4回までで、台本生成は 22秒で90点品質まで磨き上げました。 そして Phase 1 の Week 4 に入って、いよいよ通し動作(構成案...

Continue reading this article on the original site.

Read original →