MIXI『みてね』でのMLOpsインターン：機械学習基盤の効率化と最適化に取り組んだ8週間
Qiita / 4/16/2026
💬 OpinionDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical Usage
Key Points
- MIXI「みてね」での8週間MLOpsインターンとして、機械学習基盤の効率化・最適化に取り組んだ経験を共有している。
- インターンの目的は、ML開発を支える基盤（運用・デプロイ・改善プロセス）の生産性向上とムダの削減にある。
- MLOpsの観点から、機械学習のライフサイクル全体での改善（検証〜運用を含む）を進めたことが示されている。
- 記事は特定の新規発表ではなく、実務で得た取り組みを振り返る形の内容になっている。
はじめに
こんにちは！2024年10月から11月までの8週間、株式会社MIXIが提供する、子どもの写真・動画共有アプリ「家族アルバム みてね」（以下、みてね）のData Engineering Groupでインターンをさせていただきました。本記事では、MLOps領域で取...
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