秘匿環境で使うAI議事録の構成を考える - パイプライン型とLLM完結型の検証
Zenn / 4/10/2026
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Key Points
- 秘匿環境（データを外部に出しにくい前提）でAI議事録を作る際の設計として、「パイプライン型」と「LLM完結型」を対比しながら構成案を検討している。
はじめに
「会議の音声データを外部に送信せずに、ローカルで議事録を自動生成したい」
金融機関、士業事務所、医療機関など、守秘義務やコンプライアンスの制約がある現場では、クラウド型のAI議事録サービスをそのまま使えないケースがあります。
秘匿環境でのAI議事録には、複数の構成パターンがあります。RAGを組み合わせる方法、リアルタイム処理を前提にする方法、特定の業務に寄せて最適化する方法なども考えられます。tokimoaでは過去に秘匿環境で完結する議事録生成システムを作成したことがあります。近年は、データ・モデル・運用基盤まで含めて主導権を持つ考え方として Sovereign AI（ソブ...
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