KDDI、強化学習で通信基地局の稼働最適化 26年度全国展開

日経XTECH / 5/15/2026

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Key Points

  • KDDIとKDDI総合研究所が、通信基地局の稼働条件(パラメーター)をAIで最適化する技術を開発し、2026年度をめどに全国展開を開始する方針。
  • 基地局ごとに専門家が手動で行っていた設定作業の時間を大幅に削減でき、通信速度が低下しやすいエリアでは最大25%向上する効果を実証した。
  • 分散型の強化学習を採用し、数十万規模の基地局に対応するため基地局単位で推論器を割り当て、それぞれに最適パラメーターを学習・推論させる設計。
  • ネットワーク品質向上を目的とする「AI for Network」取り組みの一環として、MWC Barcelona 2026で関連技術を展示する予定。

 KDDIとKDDI総合研究所は通信基地局の稼働条件を効率よく最適化するAI(人工知能)技術を開発した。2026年度(2027年3月期)をめどに全国の基地局への導入を始める。モバイル関連の世界最大級の展示会「MWC Barcelona 2026」(2026年3月2~5日、スペイン・バルセロナ)で関連技術を展示した。

 通信ネットワークの品質をAIで高める「AI for Network」と呼ぶ取り組みの一環。基地局ごとに専門家が手動で作業していたパラメーター設定に要する時間を大幅に減らせる。通信速度についても、通信速度が低くなるエリアで最大25%高められるなどの効果を実証済みという。

 分散型の強化学習を使う。KDDIは全国に数十万の基地局を持ち、設定すべきパラメーター数は膨大なため、単一のAIモデルではまかなえない。そこで基地局に推論器を1つずつ割り当て、それぞれ最適なパラメーター設定を推論させるようにした。

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通信の省電力化にも

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